阈值稀疏自适应匹配追踪图像重构算法

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 8次 | 上传用户：guizhuyijie

【摘要】

：

针对稀疏度自适应匹配追踪算法(SAMP)在进行图像重构时存在重构精度低及计算复杂度高的问题,本文提出了一种基于阈值控制的稀疏度自适应匹配追踪(T-SAMP)算法.基于回溯迭代的正交匹配追踪(BAOMP)算法在原子选择阶段,采用阈值核查所选的可靠原子及删除不可靠原子,将核查可靠原子步骤作为SAMP算法迭代前的预处理步骤,以寻找到信号的最大近似系数,以提高重构精度以及降低算法复杂度.仿真结果表明,与S

【作者】

：

李琪张欣张平康张航

【机构】

：

贵州大学大数据与信息工程学院,贵阳,550025

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2018年11期

【关键词】

：

压缩感知图像重构稀疏度自适应匹配追踪算法回溯正交匹配追踪算法峰值信噪比

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