【摘 要】
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传统的视频检测方法是基于面阵图像的,其背景图像复杂,不利于目标分割和特征提取,而线阵CCD成像中背景图像相对简单,并且其帧速率远远高于面阵CCD的帧速率,从而可以实现高精
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传统的视频检测方法是基于面阵图像的,其背景图像复杂,不利于目标分割和特征提取,而线阵CCD成像中背景图像相对简单,并且其帧速率远远高于面阵CCD的帧速率,从而可以实现高精度的检测,特别是车辆存在和车辆速度的检测。本文提出了适用于线阵CCD图像的车辆检测算法。其基本思想是:利用小波变换提取路面的纹理特征,然后对采集的每线数据进行二值化,并在此基础上,逐线进行车辆分割。实验表明:该算法能有效抑制车灯和阴影对车辆分割的干扰,实现车辆的实时准确分割。
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