从大山到燕园r——什邡市八角镇中心小学与北大附中实验学校建筑设计

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新时代,学校建筑设计既关乎功能与美学,又应对项目所在场地环境进行分析,建立建筑与环境的联系.以什邡市八角镇中心小学与北大附中实验学校建筑设计为例,根据已有的场地条件,坚持“与环境共生”的建筑设计理念,在满足功能的前提下,因地制宜地提出特色校园空间设计策略.
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为了挖掘信道状态信息(channel state information,CSI)在手臂行为识别中的非线性深层特征,提高识别准确度,提出了一种基于高阶累积量和改进广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)的CSI手臂行为识别算法.离线阶段,将在不同手臂动作下采集的细粒度CSI幅度和相位差作为基信号,并利用平均绝对偏差改进的spearman rank相关系数选择敏感性强的子载波;针对CSI中的非线性非高斯信息,在所选子载波中提取高阶累积量特征;在
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心电图(electrocardiogram,ECG)的形态特征提取是检测心律异常类型的重要手段,目前并没有好的方法对心电形态特征进行更高效的提取以增强检测分类效果.针对此问题,对心电成分提出无滤波处理结合多核尺度卷积神经网络进行自动分类.所有的心拍都是从原始信号中分离出来,经过分割后,通过合成少数类过采样技术(synthetic minority oversampling technique,SMOTE)数据扩增方式,平衡少样本数据集,再将心电信号输入到卷积神经网络中进行特征学习.通过MIT-BIH数据库
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