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针对要检测出的钢材表面的微小缺陷的要求,笔者对热轧钢带的六种典型表面缺陷进行研究,分析了轧制氧化皮、斑块、开裂、点蚀表面、内含物、划痕等缺陷的特征,指出了钢带上六种缺陷具有的种类内差异较大、类间相似的检测难点。对该数据采集的1800张图片进行缺陷标注,使用Darknet-53网络作为YOLO算法的特征提取网络对采集的图片进行缺陷检测。实验表明,该算法可以准确地检测出钢材表面的六种缺陷,具有较好的准确性和快速性。