基于改进QPSO粒子滤波的信号源定位方法

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针对无线电监测车车载仪表采集的测向数据野点较多,导致信号源定位误差较大的问题,提出一种基于改进量子行为粒子群优化(QPSO)粒子滤波的信号源定位方法。首先结合车载测向仪和GPS定位仪采集的测向数据,将信号源位置作为状态量,将到达角作为观测量,建立信号源定位的数学模型。然后采用收缩-扩张系数自适应的QPSO对粒子滤波算法进行优化,改善粒子分布,提高估计性能。最后将改进QPSO优化的粒子滤波算法应用于信号源定位,实验结果表明,当观测数据中存在野点时,该方法能够有效控制观测异常误差的影响,提高定位精度,是一种有效、可行的定位方法。
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