[摘 要]随着空中交通流量的增加，管制员工作负荷也随之增大。管制员的工作负荷已经发展成为制约扇区容量的最重要的因素之一。论文详细介绍了ATC运作动态模型、危险率模型，并结合Cox回归模型对管制员工作负荷变化预测分析。
　　[关键词]管制员；工作负荷；ATC运作动态模型；危险率模型；Cox回归；评估方法
　　中图分类号：V355.1 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）18-0252-01
　　工作负荷对空中交通管制影响的研究，一直以来都集中在空中交通管制员的心理和生理消耗的结果及其影响上。最近的研究，则致力在于时间和行动的内在关系的动态方面，尤其是在复杂的环境下做出决定和行為反应时间的相互影响。由于空管涉及多个并发任务处理，问题就变成如何将时间分配到各种并发性活动中。
　　本文的重点就是要首先列出每一个单独任务，即对时间、工作安全度有影响的各个因素；其次，找出时间与各因素之间的关系；接着经过一定算法计算出相应数据，即能体现出影响关系的数据；最后通过分析数据，就能得到我们所需要的结论。在这样的前提下，我们提出了ATC运作动态分析、危险率模型以及Cox回归模型。
　　1.ATC运作的动态分析
　　一个有策略的空中交通管制员的单独活动可分为三大类：通讯服务、飞行活动的进展情况和雷达活动。另外，管制员还有三个外部的相互作用：规划指导，规划信息和规划建议。这些类别的详情及代码列于表1。
　　这些时间段的持续时间很少正态分布。它们通常被截断，分立，正偏和突出。不正常的假设使得传统的相关性和回归分析，不适合研究这样分布的时间的研究。因为空管运作包含多个并发任务（即两个活动发生在同一时间），传统的严格遵守线性活动形式数据排列的对数线性和序列分析也不适合此研究。
　　2.危险率模型
　　此外，令，利用Newton-Raphson 迭代法，即可得到的估计。这里我们可以用SPSS软件中的Cox回归直接求得数值。
　　最后，继续对求二阶导，即可估计的标准差，从而的水平的置信区间为。
　　4 基于危险率模型、Cox回归的分析流程
　　通过对ATC运作时间的动态分类，假设管制运行时间符合威布尔时间失效分布，以及对危险率模型和Cox回归的研究，能清楚地了解到：
　　Cox回归中研究的以及的标准差是对某一个x而言的，譬如x从0变化到1之后，危险率的变化，而危险率是通过时间来计算的，所以我们需要知道的数据就是时间以及影响因素的属性，继而在已知算法的情况下，通过SPSS软件中的Cox Regression就能得出结果。
　　（1）模拟两个持续一小时的航路管制环节，分别有两个不同的交通流率：第一环节设置其为轻工作负荷的情况，第二环节设置为重工作负荷的情况，挑选较熟练的管制员进行模拟。
　　（2）每个环节模拟过程中，从0秒开始至管制结束，对管制员每秒对第几架飞机进行的活动进行记录，并将记录的活动归为对每架飞机管制时进行的四类过渡。
　　（3）对每架飞机的活动记录进行观察，定义各个影响因素的属性，即在过渡段的前、后存在与否进行记录。同时，对工作负荷属性也进行定义。
　　（4）将记录的数据列表，通过SPSS软件对其计算，得出结果。
　　（5）对以及的变化进行分析，就能得出每个因素对危险率的影响，根据不同的影响程度，可以对轻、重工作负荷正确评估，并且在今后的管制工作中可以对活动提前规划，合理安排时间的分布，从而有效地降低危险率。