【摘 要】
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政府数据开放并非静态的单一行为,而是动态的系统过程.借助数据生命周期理论,可以将政府数据开放解构为数据收集、转换、存储、公开和使用五个阶段.根据《个人信息保护法》和《数据安全法》确立的最新规则,个人信息保护风险可能同时存在于政府数据开放生命周期的各个阶段.然而,政府数据开放中现有的个人信息保护范式主要采取"基于结果的方法",重点关注政府数据在公开时的状态,依靠技术性匿名化手段,难以有效应对政府数据开放中的个人信息保护风险.与此相对应,"基于过程的方法"与政府数据生命周期、个人信息保护的程序化和数据安全全流
【基金项目】
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2019年国家社科基金重大项目"大数据、人工智能背景下的公安法治建设研究"(19ZDA165);2021年度教育部人文社会科学研究青年基金项目"政府数据开放利用机制研究"(21YJC820035);
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政府数据开放并非静态的单一行为,而是动态的系统过程.借助数据生命周期理论,可以将政府数据开放解构为数据收集、转换、存储、公开和使用五个阶段.根据《个人信息保护法》和《数据安全法》确立的最新规则,个人信息保护风险可能同时存在于政府数据开放生命周期的各个阶段.然而,政府数据开放中现有的个人信息保护范式主要采取"基于结果的方法",重点关注政府数据在公开时的状态,依靠技术性匿名化手段,难以有效应对政府数据开放中的个人信息保护风险.与此相对应,"基于过程的方法"与政府数据生命周期、个人信息保护的程序化和数据安全全流程管理相契合,可以弥补"基于结果的方法"的不足.通过将风险预防原则和程序、技术、经济、教育和法律等手段分散放置在政府数据开放生命周期的每个阶段,能够最大限度减少个人信息保护风险,在个人信息保护与政府数据开放之间实现动态平衡.
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