【摘 要】
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山区占我国陆域面积的三分之二,地质环境复杂,是泥石流、山体滑坡、崩塌等地质灾害频发的主要区域。近年来,人工智能技术发展迅猛,在多个领域落地开花。该技术在泥石流防灾减灾领域也具有巨大应用潜力,能够有效提升监测预警水平。中国科学院·水利部成都山地灾害与环境研究所牵头并联合多家单位,在面向复杂山区泥石流灾害的预警理论方法、智能化监测与数据传输技术、设备集成与示范应用等方面取得了系列研究进展与突破。
【机 构】
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中国科学院·水利部成都山地灾害与环境研究所,中国科学院地理科学与资源研究所
【基金项目】
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感谢中国21世纪议程管理中心、国家重点研发计划“重大自然灾害监测预警与防范”重点专项“复杂山区泥石流灾害监测预警与技术装备研发”(项目编号:2018YFC1505200)的支持。
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山区占我国陆域面积的三分之二,地质环境复杂,是泥石流、山体滑坡、崩塌等地质灾害频发的主要区域。近年来,人工智能技术发展迅猛,在多个领域落地开花。该技术在泥石流防灾减灾领域也具有巨大应用潜力,能够有效提升监测预警水平。中国科学院·水利部成都山地灾害与环境研究所牵头并联合多家单位,在面向复杂山区泥石流灾害的预警理论方法、智能化监测与数据传输技术、设备集成与示范应用等方面取得了系列研究进展与突破。
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