【摘 要】
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线性鉴别分析是特征抽取中最为经典和广泛使用的方法之一。基于人脸的一种直观自然特性——镜像对称性,提出一种算法——对称线性鉴别分析。该算法引入镜像变换,生成镜像样本
【机 构】
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江苏科技大学电子信息学院,中国电子科技集团第28研究所,江南大学信息工程学院,南京理工大学计算机科学与技术系
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60572034);江苏省自然科学基金资助项目(BK2004058);江苏科技大学电子信息学院青年教师科研立项基金资助项目
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线性鉴别分析是特征抽取中最为经典和广泛使用的方法之一。基于人脸的一种直观自然特性——镜像对称性,提出一种算法——对称线性鉴别分析。该算法引入镜像变换,生成镜像样本,依据奇偶分解原理,生成镜像奇、偶对称样本,并分别提取各奇偶样本的对称鉴别特征。理论分析与实验证明,该算法合理地利用了镜像样本,既扩大了样本容量,又提高了人脸识别率。
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