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基于对偶树复小渡变换和贝叶斯估计技术,提出了一种图像噪声去除方法.与常用的离散二进小波变换相比,该方法具有逼近的移不变性和更多的方向选择性,有利于特征的跟踪、定位和保留.结合贝叶斯估计技术和自适应分布参数确定方法,给出了有效的图像去噪算法.结果表明,该方法去除噪声彻底,边界、纹理等特征保留较好.