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在对数据库安全管理优化异常诊断中,由于对异常数据训练时间的不同,使得异常数据诊断初始化能力与泛化能力产生较强的关联性,传统的异常诊断方法在进行诊断时,关联性过多会给诊断能力和迭代次数带来干扰,选出大量的相关数据,不能很好地对关联性数据进行诊断,导致数据库异常诊断正确率低,效率差的问题。提出采用Ad~BP神经网络算法的数据库安全管理优化异常诊断,通过改进的过程与实现的方法,对样本的初值进行初始化,同时对其进行训练、更新及判断。通过增强异常诊断的泛化能力,减少迭代次数,选择Oraclegi数据库作为测试数据库