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在对数据库安全管理优化异常诊断中，由于对异常数据训练时间的不同，使得异常数据诊断初始化能力与泛化能力产生较强的关联性，传统的异常诊断方法在进行诊断时，关联性过多会给诊断能力和迭代次数带来干扰，选出大量的相关数据，不能很好地对关联性数据进行诊断，导致数据库异常诊断正确率低，效率差的问题。提出采用Ad～BP神经网络算法的数据库安全管理优化异常诊断，通过改进的过程与实现的方法，对样本的初值进行初始化，同时对其进行训练、更新及判断。通过增强异常诊断的泛化能力，减少迭代次数，选择Oraclegi数据库作为测试数据库