【摘 要】
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针对D2D(device-to-device)通信用户在复用传统蜂窝通信信道资源的过程中会产生干扰问题,提出了一种基于粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)的D2D通信功率匹配联合
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61761025)资助。
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针对D2D(device-to-device)通信用户在复用传统蜂窝通信信道资源的过程中会产生干扰问题,提出了一种基于粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)的D2D通信功率匹配联合干扰控制资源分配算法,在控制干扰的同时实现整个系统吞吐量最大化。首先,通过不同用户功率的阈值划分不同安全通信范围,只有处于安全通信范围的用户才能进行后续的功率分配,从而有效降低系统干扰;其次,采用一种基于粒子群算法的功率匹配方法,将D2D用户发送端作为粒子群,通过迭代寻找最优功率,使整个系统
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