让“劳动最美”的理念蔚然成风

来源 :当代贵州 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kobe20060121
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
<正>近年来,贵州通过评选表彰劳动先进典型,积极营造劳动光荣的社会风尚和精益求精的敬业风气,激励伟大的劳动者为推动贵州高质量发展实现新跨越、推进中国式现代化的贵州实践展现担当、贡献力量。“五一”国际劳动节前夕,贵州开展2023年劳动先进典型的推荐评选表彰工作,大力弘扬劳模精神、劳动精神、工匠精神,营造劳动最光荣、劳动最崇高、劳动最伟大、劳动最美丽的社会风尚。
其他文献
随着海运事业的快速发展,海洋环境中的船舶数量逐年增加,导致船舶监控更具挑战性,难以保障船舶的安全行驶以及工作效率。现实海洋监控中,受海浪、杂波等背景干扰以及船舶尺度变化影响,现有船舶检测方法通常存在船舶误检和漏检现象。因此如何对复杂情况下的船舶实现有效地监测定位,受到了国内外研究人员的广泛关注。此外,船舶目标具有类别多,颜色、外观和尺度多变等特点,现有方法对船舶目标的全局和局部特征捕捉并不理想,影
学位
金沙江是中国西南地区重要的水运通道,其航运体系与公路、铁路等其他重要交通运输方式相辅相成,能有效缓解由于地形、经济发展等原因造成的地区运输能力不足的问题。向家坝水电站是金沙江下游的最后一环,其通航建筑物向家坝升船机是该水电站唯一的通航建筑物。向家坝升船机长期高效运转,承船厢频繁往复上下运行,船厢门、通航门频繁启闭,各关键部件长期处于低速重载的工作环境,因此对向家坝升船机各关键部件运行状态进行监测,
学位
随着信息化时代的到来,如何在海量数据中快速地提炼出所需信息已成为难题,数据挖掘技术的提出为之提供了解决方案。离群点检测技术是数据挖掘领域的研究热点之一,筛选数据集中的离群点不仅可以作为数据分析的预处理步骤,还可以通过研究离群对象携带的信息获取新的行为特点,为生产、科研提供新思路。因此,设计合适的算法对数据集中的离群点进行高效且准确的检测显得尤为重要。本文通过对现有检测方法进行分析,提出了一种基于改
学位
报纸
甚高频数据交换系统(VHF Data Exchange System,VDES)是一种新型海上通信系统,也是国际海事组织(International Maritime Organization,IMO)主导的e-航海战略基本通信方式之一。在VDES通信中,针对不同无线信道质量,设计了不同的数据调制和信道编码技术,如何高效智能的利用不同数据调制和信道编码策略,进而提升VDES系统数据吞吐量是高性能V
学位
近年来,我国长江三峡—葛洲坝船闸的通航流量不断加大,通航船舶的安全隐患日益增多。2018年初交通运输部为保障船员船舶安全,要求对过闸船舶实施100%安检,工作人员的安检任务随之加重。当前,“船舶过闸安检智能一体化研究”项目围绕船舶人员资质证书的核验、通航船舶限高、船载货物自动识别等方向展开了技术研究并取得了重要成果,有效提升了过闸安检效率。其中,船载货物自动识别技术作为过闸船舶远程安检的重要一环,
学位
市场营销管理是一项专业性的工作,其往往需要在不同的营销场景中,对于消费者的心理进行研究和判定,继而生成更加针对性的市场营销管理方案,才能够引导市场营销管理工作进入到高质量的状态。基于这样的角度,首先对于消费心理的内涵、表现类型进行概述,归结当前市场营销管理的现状,提出要在消费心理透视的基础上去开展市场营销管理工作,期望由此使得市场营销管理工作质量不断提升。
期刊
深度学习源于对人工神经网络的研究,由于神经网络的通用效果和性能都很出色,深度学习技术已经应用到各个行业领域。度量学习在特定任务上学习一个距离度量函数来研究样本对之间的关系,度量学习已经帮助许多算法取得了很好的性能,加入度量学习会使得不同类别的样本区分性更强。因此许多学者研究了深度学习和度量学习的协同作用,近年来许多深度度量学习算法被相继提出。这些深度度量学习模型从样本中提取高质量的特征虽然能够提供
学位
癌组织和癌旁组织的DNA甲基化与癌症的发生和发展密切相关,在某些情况下,难以大规模获取癌组织和癌旁组织的DNA甲基化数据是探索DNA甲基化在癌症病因和发病机制中作用的一大障碍。采用计算的方法预测癌组织或者癌旁组织的DNA甲基化对于理解癌症的发生、评估癌症的风险十分重要。在本文中,我们建立了机器学习模型,能够预测癌组织和癌旁组织全基因组Cp G位点的DNA甲基化。此外,对DNA甲基化连续表达值的预测
学位
随着软件规模的不断扩大和软件质量的不断提升,软件自动化开发和软件智能化成为软件工程领域研究的热点。虽然Seq2Seq这样的序列转换任务在学术界已进行了多年的研究,但几乎都是基于线性模型做改进,对结构信息的感知分析能力和对前后依赖关系的把控能力仍然存在可提升的空间。近年来,通过多头自注意力机制构建的全连接神经网络打破了线性模型的限制,具有充分把握上下文结构信息的特点,可以缓解前后文长依赖信息传递减弱
学位