人工智能在VoLTE语音质量评测优化中的应用与研究

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中国移动VoLTE业务基于IMS实现语音控制,承载于4G网络之上,在提供高清语音更短接续的同时,也面临着端到端业务流程复杂、多域协同等问题和挑战.传统的语音评测方法存在的多种弊端,难以从感知的角度多方面评测语音质量.本文主要研究提取用户通话语音特征,采用基于机器学习的深度神经网络大数据分析算法,利用智能语音分析技术建立感知语音质量考核指标体系、优化方法论及措施,实现对VoLTE用户感知进行更准确的评估.
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