【摘 要】
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目前,基于Hadoop视频处理的传统方法都是通过MapReduce从本地文件系统读取数据,利用帧字节流进行MapReduce间数据传输,这会产生大量的系统IO,造成系统资源浪费;针对此问题,提
【基金项目】
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基金项目：国家自然科学基金项目（61172181）.
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目前,基于Hadoop视频处理的传统方法都是通过MapReduce从本地文件系统读取数据,利用帧字节流进行MapReduce间数据传输,这会产生大量的系统IO,造成系统资源浪费;针对此问题,提出一种基于Hadoop平台的视频处理方法,实现Hadoop支持的视频类型扩展,设计了MapReduce相关视频数据处理接口,使Hadoop可以更快速处理视频文件;通过在多台计算机组成的集群实验表明,该方法在运行时间上比传统方法缩短10%,IO读写量减少50%以上,提升了Hadoop视频文件的处理效率。
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