【摘 要】
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在多属性决策分析中,科学的特征选择方法有利于提取关键决策指标,进而求解决策方案并提升决策效率。本文面向区间数分级决策问题,以区间数优势关系为序化信息刻画的基本手段;
【机 构】
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山西大学经济与管理学院; 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目(71301090);国家自然科学基金重点项目(71031006,61432011);国家优秀青年科学基金项目(61322211);教育部人文社会科学研究青年基金项目(12YJC630174);山西省高等学校创新人才支持计划(2013052006)
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在多属性决策分析中,科学的特征选择方法有利于提取关键决策指标,进而求解决策方案并提升决策效率。本文面向区间数分级决策问题,以区间数优势关系为序化信息刻画的基本手段;基于粗糙集与信息熵理论,通过分析条件属性与决策属性序相关性的决策内涵,提出了一种新的特征评价函数——区间序补集条件熵。在此基础上,基于区间序补集条件熵的变化程度,给出了必要属性的形式化表示与属性重要度的度量准则,进而设计了区间数分级决策表的启发式特征选择算法。最后,通过两个案例研究,验证了特征选择方法的有效性。
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