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粗糙集在基于神经网络的入侵检测系统的探讨
粗糙集在基于神经网络的入侵检测系统的探讨
来源 :自动化与仪器仪表 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lostlovestef
【摘 要】
:
随着计算机网络的发展,传统的计算机安全理论己不能适应网络环境的发展变化。传统的入侵检测系统在有效性、适应性和可扩展性方面存在一定的不足。因此,神经网络、遗传算法、
【作 者】
:
于成
【机 构】
:
定西师范高等专科学校
【出 处】
:
自动化与仪器仪表
【发表日期】
:
2010年5期
【关键词】
:
入侵检测
粗糙集
LVQ神经网络
Intrusion detection Rough sets LVQ neural network
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随着计算机网络的发展,传统的计算机安全理论己不能适应网络环境的发展变化。传统的入侵检测系统在有效性、适应性和可扩展性方面存在一定的不足。因此,神经网络、遗传算法、粗糙集等理论被不断引入到入侵检测领域,来提高入侵检测的性能。本文主要是在对提高入侵检测能力的有效手段方面作了一些探讨。
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