【摘 要】
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裂缝是雪糕棒表面一种严重缺陷，对雪糕棒的加工和使用影响极大，然而部分又细又浅的裂缝与雪糕棒表面的木纤维纹络具有诸多相似之处，使得当前检测算法提取效果不佳。针对该问题，在
【机 构】
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沈阳工业大学视觉检测技术研究所,辽宁省机器视觉重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61271325)项目资助
论文部分内容阅读
裂缝是雪糕棒表面一种严重缺陷，对雪糕棒的加工和使用影响极大，然而部分又细又浅的裂缝与雪糕棒表面的木纤维纹络具有诸多相似之处，使得当前检测算法提取效果不佳。针对该问题，在对裂缝纹理及木纤维纹络的特征进行详细分析的基础之上，提出了一种基于纹理主瓣和旁瓣灰度特征相结合的检测方案。首先建立纹理主瓣和旁瓣灰度特征提取基本模型；然后提取雪糕棒表面头部全部纹理的边缘；接着，根据建立的模型提取上一步骤所得各边缘相应纹理的主瓣和旁瓣灰度特征量，并根据主瓣特征量的数值大小初步锁定其中属于裂缝纹理的候选边缘（其中包括全部的裂缝
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