【摘 要】
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针对新时期人才培养目标,文中基于大数据应用技术,对网络招聘信息进行分析,实现人才培养模式中的核心建构,以此实现对人才教学课程的优化设计。基于大数据技术以及行业人才需求状况、专业能力-课程结构数据分析结果,完成相应的人才培养模式分析系统设计。基于LDA模型的应用完成数据应用技术专业课程框架设计,实现对职位海量数据的分类处理,进而实现对不同职位的划分。在此基础上实现对不同岗位需求和实际职位能力的综合性
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（72074075）； 2020年青年员工培养与培训师团队建设课件开发（SGHEPXOORZJS2000051）；
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针对新时期人才培养目标,文中基于大数据应用技术,对网络招聘信息进行分析,实现人才培养模式中的核心建构,以此实现对人才教学课程的优化设计。基于大数据技术以及行业人才需求状况、专业能力-课程结构数据分析结果,完成相应的人才培养模式分析系统设计。基于LDA模型的应用完成数据应用技术专业课程框架设计,实现对职位海量数据的分类处理,进而实现对不同职位的划分。在此基础上实现对不同岗位需求和实际职位能力的综合性认识,进而明确不同岗位上所需人才能力的要求。在文中系统的应用下,可以实现对各职位人才知识结构要求差异及人才能力需求的分析,以及对人才培养课程体系的优化改进。文中设计可为大数据环境下人才培养起到重要的指导作用。
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