网络媒体侵权的现状分析——以2015~2019年网络侵权案为例

来源 :秦智 | 被引量 : 0次 | 上传用户:coosi
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,媒体侵权的行为频频发生且愈演愈烈。尤其是互联网上以微博、微信上的媒体侵权行为逐渐增多,媒体侵权的研究从未停歇,但仍无法解释所有问题。有学者提出,导致这些问题难以解决的原因是我国目前没有与新闻传播相关的针对性法律文件。本研究通过对2015年~2019年的微博、微信上出现的媒体侵权案件进行分析和前人文章的总结,明晰媒体侵权的概念、现状和相关法律问题,并进行梳理,以给其他学者一些帮助。
其他文献
比喻修辞是马来西亚华小学生必修的重要修辞手法之一。学习比喻修辞能培养学生的想象能力和提高学生的表达能力。学生通过掌握比喻修辞,能用形象的语言表达出思想,以生动的语言达成交际效果。虽然教师与学生都认识到比喻修辞的重要性,然而华小学生对比喻修辞的使用情况并不理想,往往会出现各种类型的错误。本文使用错误分析理论,以马来西亚华小华裔学生为研究对象,以调查问卷的方式进行数据采集和自然语料的收集统计分析,考察
学位
为解决当前高速公路建设和管理中存在的诸多问题,以高速公路机电设备智能化技术为研究对象,分析高速公路机电设备智能化技术应用中存在的资源共享通道不畅、智能化机电设备运行数据缺失、自动监测功能弱化、智能化机电设备故障频发等问题,提出建立高速公路智能巡检管理系统、建立智能化机电设备管理系统、提升管理信息化水平、建立数据库和设置二维码、加强智能化机电设备的自动监测等措施,提升高速公路机电设备智能化技术应用水
期刊
关于词典的实用主义研究可以追溯到二十世纪七十年代。词典与英语学习密切相关,属于英语学习策略中的元认知策略和认知策略的范畴。我国关于词典使用的研究大多集中在大学生等受过高等教育的群体上,以高中生为词典使用的研究对象的并不多。即便有,也大都集中在一些细分的类别上,如英语词典对写作和完形填空的作用,而缺少对高中生这一群体使用英语词典状况的整体了解。然而在教学过程中发现高中生的词典使用存在很大问题,亟需指
学位
一个国家的地位很大程度上取决于其中心城市的能级。随着全球经济重心转移和亚洲中心城市的崛起,中心城市建设越来越成为地方政府规划的关键。本文基于昆明市提出的建设“面向南亚东南亚的区域性国际中心城市”规划背景,从城市功能的角度分析区域内城市的中心性现状并评价,为昆明城市建设工作提供参考。研究首先采用纳尔逊城市功能分类法和定性分析法对我国西南地区和南亚东南亚地区主要城市进行了现状的分析和评价,得到西南地区
学位
研究表明miRNA的功能异常可能与许多人类复杂疾病相关,并且存在着多种渠道的作用机制(如:遗传学、表观遗传学等等)。然而,人类对于这些机制尚还不太清楚,这就需要我们对导致miRNA表达异常的潜在机制进行更深层次的研究,找到存在关联的miRNA-疾病对并确定二者之间的关联类型,这将更好地揭示miRNA表达与功能之间的关系,有助于人们对复杂疾病致病机理的进一步了解。与耗时且昂贵的传统生物学湿实验相比,
学位
泰国是目前中国派出国际汉语教师志愿者最早且人数最多的国家之一。在前期的汉语教学过程中,很多国际汉语教师志愿者会因为文化差异、异国工作经验缺乏等遇到各种各样的问题。这也引起了泰国相关教育主管部门的重视,泰国院校和国际汉语教师志愿者都希望能够通过培训解决这些问题。因此,探索如何有效开展泰国国际汉语教师志愿者岗中培训,具有十分重要的意义。本论文第一章为绪论,主要包括研究目的及意义、研究综述、相关概念界定
学位
在高中英语新课程改革不断深入的背景下,2016年起至今,浙江、山东、湖北、湖南、广东等地陆续把读后续写新题型纳入高考写作考查,其阅卷标准对续写语篇的连贯性问题提出了明确要求。而历经山东省两年的探索,笔者发现几乎所有学生在写作实践中都存在不同程度的无从下手、硬凑字数之现象,对读后续写和写作策略的认知不足,作文的连贯性和流畅度亟待提高。由此,本文基于过程写作和语义连贯理论开展研究,旨在探索高中生英语写
学位
随着中泰两国在文化、经济以及各个领域上的交流与合作的密切,中国与泰国两国之间的交流日益频繁,笔者作为泰国留学生,通过工作与学习,逐渐认识到中文对自身成长的重要性,以及中国对世界各国的影响力,泰国社会对中文教育人才的需求正在不断增加,这就促使越来越多的泰国人开始学习汉语。泰国有关语言教育的政策,特别是汉语言文学的教育政策及其发展、演变和实施情况,这是我们深刻认识新时期汉语教育发展方向、解决汉语发展中
学位
神经元是神经网络的主要组成部分,其在神经网络中起着至关重要的作用。在目前的神经网络模型中,各个层级使用一致的神经元结构,也就意味着网络中的每个神经元都使用相同的特征提取和特征选择方式。然而每个神经元关注的特征不同,整个网络中使用相同结构的神经元,缺乏对不同数据和不同层级特征的适应性。为了提升神经元在面对不同特征的适应性,本文提出了一种新的神经元结构——双激活函数自适应神经元,通过神经元学习训练数据
学位
随着深度学习的高速发展,大量的研究人员和研究机构将其应用于图像分类任务中,使得传统图像分类任务的性能得到了空前的提升,其识别精度已经超越了人类。然而,传统的图像分类任务需要大量的训练图像和对应标签才能构建一个性能优良的图像分类模型,而收集大量特定场景、类别的图像样本是一份非常繁琐和耗时耗力的工作,更别提类别标签的标记工作了。毫无疑问,这一现象使得图像分类任务很难实现真正的人工智能,难以进一步向前发
学位