【摘 要】
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为了有效衡量大客流扰动下地铁车站承受和抵御风险的能力,并进一步提高风险管控能力,对地铁车站大客流脆弱性进行量化评价。通过分析脆弱性的构成要素及其作用机理,从暴露度
【机 构】
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北京交通大学经济管理学院,北京交通大学机械与电子控制工程学院
【出 处】
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武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
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为了有效衡量大客流扰动下地铁车站承受和抵御风险的能力,并进一步提高风险管控能力,对地铁车站大客流脆弱性进行量化评价。通过分析脆弱性的构成要素及其作用机理,从暴露度、敏感度和适应度3个维度出发,构建脆弱性评价逻辑架构,并基于突变理论的多准则评价方法建立脆弱性评价指标体系及评价模型。针对脆弱性3要素的逐次突变过程,采用燕尾突变模型分析突变临界状态。最后,以北京市地铁1号线的9个站点为例进行大客流脆弱性评价,并实现脆弱度排序。
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