【摘 要】
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为了缓解数据中心综合运行成本高、电网侧负荷峰谷差大的问题，提出一种基于马尔可夫决策过程与交替方向乘子法结合的数据中心储能系统优化运行方法。首先，分析了数据中心的基本结构，并对数据中心主要设备的功耗特性以及数据中心负荷在时间维度上灵活转移的特性进行分析；其次，考虑数据中心供电可靠性、储能系统充放电功率限制、充放电损耗成本等因素，建立以综合运行成本最小和削峰填谷效果最佳为目标的储能系统优化运行模型；然
【基金项目】
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上海市科委地方院校能力建设计划（22010501400）；
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为了缓解数据中心综合运行成本高、电网侧负荷峰谷差大的问题，提出一种基于马尔可夫决策过程与交替方向乘子法结合的数据中心储能系统优化运行方法。首先，分析了数据中心的基本结构，并对数据中心主要设备的功耗特性以及数据中心负荷在时间维度上灵活转移的特性进行分析；其次，考虑数据中心供电可靠性、储能系统充放电功率限制、充放电损耗成本等因素，建立以综合运行成本最小和削峰填谷效果最佳为目标的储能系统优化运行模型；然后，针对模型具有多时段耦合的特点，采用马尔可夫决策过程对其解耦重构，利用交替方向乘子法对重构后的问题进行迭代求解；最后，在MATLAB仿真环境下，对某大型数据中心进行仿真分析，仿真结果验证了所提优化运行方法的有效性与合理性。
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