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目前，大型医疗设备快速发展，大数据量影像为医学诊断提供更精准的分析。尤其是心脏CT检查，成为医生对心脏疾病诊断及评价的重要工具。然而，由于需要心脏CT检查需要薄层扫描，因此，得到的影像通常包含成千上万幅。庞大的影像数据带来便利的同时，也面临诸多挑战。如大数据量使医生工作量加大，容易造成视觉疲劳，降低工作效率和准确率；再者，二维影像利用率低，而利用目前设备工作站，分析结果因人而异，差异性较大，且多数工作站处理耗时较长。另外，三维分析系统可接受影像类型有限，与医疗设备融合性较差。因此，三维分析的实际价值没有得到真正的发挥。