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针对PSO算法在寻优过程中,容易陷入局部最优解和早熟的问题,提出基于随机过程的粒子群改进(SPPSO)算法.该算法从随机变量的角度以及布朗运动对某点值的吸收与反射思想,提出三个方面的改进,从而提高算法的全局搜索能力.最后对6个测试函数进行仿真实验,结果表明SPPSO算法在寻优精度、收敛速度以及寻优正确率等方面的性能优于PSO算法和权重线性递减的PSO算法.