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利用多分辨分析的小波变换对短期电力负荷序列进行分解处理,将负荷序列投影到不同的尺度上,对各子负荷序列根据其特性采用不同的支持向量机进行训练和预测,最后把各预测的结果叠加得到完整的负荷预测结果.算例结果表明该方法同支持向量机的方法相比较具有较高的预测精度和较强的适应能力.
基于小波变换与支持向量机的短期电力负荷预测
【摘 要】
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利用多分辨分析的小波变换对短期电力负荷序列进行分解处理,将负荷序列投影到不同的尺度上,对各子负荷序列根据其特性采用不同的支持向量机进行训练和预测,最后把各预测的结
【机 构】
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湖南工程学院,长沙理工大学计算机与通信工程学院
【出 处】
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微计算机应用
【发表日期】
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2005年4期
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