【摘 要】
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P G n d 是一个基于格网索引的移动对象并行处理框架.通过分析PGnd 框架不利于在GPU 上并行的因素,提出基于G P U 的无锁并行处理G -L F P P （ GPU Based Lock Free Para lle
【机 构】
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武汉大学计算机学院,软件工程国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61100020）,华为公司创新研究计划资助项目.
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P G n d 是一个基于格网索引的移动对象并行处理框架.通过分析PGnd 框架不利于在GPU 上并行的因素,提出基于G P U 的无锁并行处理G -L F P P （ GPU Based Lock Free Para lle l P rocessing）框架.采用基于操作分解/ 聚类的无锁更新策略,消除更新过程中并发控制对更新性能的影响;为了实现细粒度并行查询,提出基于候选集映射表和查询确认表的快速查询索引.实验表明,该方法更新和查询策略有利于大规模线程并发处理更新和查询.当移动对象的数量达到千万级时,
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