【摘 要】
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负载均衡技术一直都是云资源管理中的重要内容,在对数据中心进行管理和维护时做到负载均衡,能够提高资源的使用效率,有效地减少虚拟机的迁移次数,避免造成系统瓶颈。大多数现
【基金项目】
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国家自然科学基金[61562090]
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负载均衡技术一直都是云资源管理中的重要内容,在对数据中心进行管理和维护时做到负载均衡,能够提高资源的使用效率,有效地减少虚拟机的迁移次数,避免造成系统瓶颈。大多数现有的基于粒子群的虚拟机部署算法在计算适应度时通过权重赋值的方法将虚拟机的多个性能指标整合为一个目标,并且粒子在更新位置的过程中向当前最优解靠近的方法很容易使得最后求得解陷入局部最优。针对以上问题,文章提出了一种基于多目标非劣解的混合粒子群算法来解决虚拟机的负载均衡问题。仿真实验结果表明,该算法相比一般粒子群算法,在负载均衡方面更加有效。
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