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确定模糊产生式规则的各项参数对模糊Petri网(FPN)的建立具有非常重要的意义,是目前研究热点之一。提出了一种充分结合量子粒子群优化算法QPSO(Quantum-behaved partide swarm optimization algorithm)和BP网络学习算法各自优点的混合智能算法HQBA,并将其引入到模糊Petri网的参数寻优过程。仿真实例表明,这种混合算法计算简单,收敛速度快,能够明显减少迭代次数,具有更好的全局收敛性能。由此训练出的参数正确率较高,所得的FPN具有很强的泛化能力和自