基于QR分解与罚函数方法的盲分离算法

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基于信号的白化变换及矩阵的QR分解理论,提出了一种新的盲分离算法.该算法将对混叠矩阵的辨识转化成对一系列Givens矩阵的辨识,从而减少了对n2-c2n个未知矩阵元素的辨识,降低了其计算量.另外,在对未知元素进行辨识时,采用了改进的罚函数算法,这样又大大提高了算法的收敛性能.仿真结果表明,该算法不仅缩短了分离时间,而且有很好的分离效果.
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