纤维素生物质热解特性及其BP神经网络预测研究

来源 :华北电力大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:buynewer1111
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利用化学方法测量纤维素生物质稻杆、棉杆及松木屑的纤维素及木质素含量,并通过热重法分析纤维素含量对热解特性的影响规律。利用Malek法得到最概然机理函数,得出生物质热解过程需分为两个阶段分别建立动力学模型,前一阶段为D1模型,后一阶段为F1模型,最终求得较为合理的反应活化能及指前因子。实验结果得出,纤维素含量越大,热解速率越大;反之,木质素含量越大热解速率越小。同时建立了加入动量的BP神经网络预测模型,对活化能进行了有效预测,通过对比分析实验数据与神经模型预测值,得到测试样本预测值相对于实验值偏差不超过1.
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