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摘要：当前我國计算机应用基本普及，技术也逐渐成熟，为人工智能的全面运用打下良好的根基。在此种形势下，在计算机网络技术当中有效应用人工智能，已是目前各个领域的主要课题。本文将针对大数据时代人工智能技术在计算机网络技术中的运用进行分析。
关键词：大数据时代;人工智能;计算机网络技术;应用分析
一、大数据以及人工智能概述分析
（一）大数据概述
大数据是指把互联网当中的各项数据有效整合，同时运用相应的处理技术，对数据库当中不能处理的信息有效展开处理。此种数据有几个方面的特点。首先，多样化。伴随网络技术的不断进步，信息量持续提升。因为海量的数据信息，具有一定的区别，因此网络信息呈多样化特性。其次，规模化。因为当前计算机网络技术水平不断地提高，所以数据信息容量也在逐渐增多。再次，真实性。通过大数据技术分析的信息存在超高的真实性，在符合法律的前提下，可以为一些企业的战略发展提供有利的依据。
（二）人工智能概述
人工智能是伴随网络技术的不断发展进步产生的高新技术，其有着一定的发展的阶段，见图表一。此项技术可以运用计算机相关功能，对人类的行为以及思维展开模拟。当前，人工智能在多个领域当中被广泛的运用，比如医学、工业等领域中，此项技术合理运用后，不但让人们生活更具便捷性，并且针对技术较高的工作也可以在人工智能的协助下有效完成。此项技术已陆续成为国际研发技术的有力依据，所以把人工智能和计算机网络技术有效融合，能够大大提高计算机网络技术的应用水平。
二、大数据时代人工智能在计算机网络技术中的具体应用
（一）数据信息管理安全方面的应用
网络安全环境的复杂性让我国计算机网络安全的管理以及维护存在相应的不足。急需经过对创新优化网络入侵检测信息系统，强化计算机用户的数据信息系统安全维护，进而做到充分确保计算机用户数据信息安全的宗旨。人工智能网络技术在入侵网络检测技术的创新以及运用当中具有非常关键的作用。通过人工智能网络技术，对非法入侵检测系统功能进行创新。提升安全性能已是人工智能运用的重点方向。在数据使用不同时期，数据安全性可以得到明显的提升。在目前采集数据信息中，可与数据挖掘技术有效融合，运用人工智能对数据当中的相关信息展开归类以及汇总，再通过归类汇总的状况展开数据挖掘。在连续数据的挖掘当中得到的相关信息并不是运用直接数据得到的，而是通过数据的运用，通过部分对企业以及个人安全数据内容，展开有效的数据挖掘。此种方式能够让信息间更深层次的联系得到充分挖掘，进而为数据运用提供合理的信息。详细流程见图表二。全过程能够让数据信息有效回收。在处理问题过程中，运用看似没有直接关联的数据信息展开整合，并通过相关需求采集与整理关联点，通过二次衔接对数据展开深层次的了解的研究。在此前提下，建立针对性的数据模型。通过运用模型的有效运用明确其安全性。此种方法能够方式数据运用当中安全等级高的信息外泄，有效保护用户的信息安全。并且在信息运用过程中，能够经过实际问题获取数据库当中的相关信息，充分防止不必要的分析探究。
（二）人工免疫技术方面的运用
人工免疫技术是针对人类信息处理模式展开模拟的新型技术，能够对入侵检测当中不能对病毒有效辨别的现象有效弥补。通常状况下，人工免疫技术包含选择克隆、基因库以及否定选择三个环节。当前我国的基因库还处于初级发展时期，可是基因片以及突变模式的有效运用可以对侵袭病毒展开充分辨识，从而有效拦截病毒的侵袭。目前，即便计算机网络技术当中的人工免疫技术还处在发展过程中，可是其所具有的意义巨大，相关人员应当对其展开持续的探究。
（三）智能防火墙技术方面的运用
智能防火墙是计算机安全保护的关键，其具有十分重要的作用，防火墙重点是负责阻拦网络当中出现的各种隐患信息，避免病毒入侵到计算机系统当中，从而有效提升计算机的使用安全，保证其能够正常运行。从而能够看出，计算机网络技术当中智能防火墙技术的有效运用具有十分关键的作用，不但能够对计算机系统的信息安全有所保障，并且也能够促进互联网相关企业的稳定发展，提高人们生活与工作的便利性以及快捷性。
（四）人工智能 Agent技术方面的运用
人工智能 Agent技术也叫做人工智能代理管理，是一种实体化的系统软件，在Agent当中的数据库，对数据信息进行一定的分析与处理，之后完成相应任务。一般状况下，人工智能 Agent技术能够在计算机用户完成自定义工作后检索信息，并把采集结果向指定区域传送，从而为使用者提供智能化以及人性化的服务。若计算机用户在查询一项信息过程中，人工智能 Agent技术要先对用户查询信息进行全面分析，并对其展开检索，充分减少用户的查询市场。除此之外，人工智能 Agent技术还能够在日常生活与工作当中的其余方面有效运用，例如线上购物，会议行程设置、收发邮件与天气查询等等，能够提升用户体验度。
参考文献
[1]杨斌.基于大数据时代计算机网络技术中人工智能的应用[J].通讯世界，2020，27（7）：213-214.
关键词：大数据时代;人工智能;计算机网络技术;应用分析
一、大数据以及人工智能概述分析
（一）大数据概述
大数据是指把互联网当中的各项数据有效整合，同时运用相应的处理技术，对数据库当中不能处理的信息有效展开处理。此种数据有几个方面的特点。首先，多样化。伴随网络技术的不断进步，信息量持续提升。因为海量的数据信息，具有一定的区别，因此网络信息呈多样化特性。其次，规模化。因为当前计算机网络技术水平不断地提高，所以数据信息容量也在逐渐增多。再次，真实性。通过大数据技术分析的信息存在超高的真实性，在符合法律的前提下，可以为一些企业的战略发展提供有利的依据。
（二）人工智能概述
人工智能是伴随网络技术的不断发展进步产生的高新技术，其有着一定的发展的阶段，见图表一。此项技术可以运用计算机相关功能，对人类的行为以及思维展开模拟。当前，人工智能在多个领域当中被广泛的运用，比如医学、工业等领域中，此项技术合理运用后，不但让人们生活更具便捷性，并且针对技术较高的工作也可以在人工智能的协助下有效完成。此项技术已陆续成为国际研发技术的有力依据，所以把人工智能和计算机网络技术有效融合，能够大大提高计算机网络技术的应用水平。
二、大数据时代人工智能在计算机网络技术中的具体应用
（一）数据信息管理安全方面的应用
网络安全环境的复杂性让我国计算机网络安全的管理以及维护存在相应的不足。急需经过对创新优化网络入侵检测信息系统，强化计算机用户的数据信息系统安全维护，进而做到充分确保计算机用户数据信息安全的宗旨。人工智能网络技术在入侵网络检测技术的创新以及运用当中具有非常关键的作用。通过人工智能网络技术，对非法入侵检测系统功能进行创新。提升安全性能已是人工智能运用的重点方向。在数据使用不同时期，数据安全性可以得到明显的提升。在目前采集数据信息中，可与数据挖掘技术有效融合，运用人工智能对数据当中的相关信息展开归类以及汇总，再通过归类汇总的状况展开数据挖掘。在连续数据的挖掘当中得到的相关信息并不是运用直接数据得到的，而是通过数据的运用，通过部分对企业以及个人安全数据内容，展开有效的数据挖掘。此种方式能够让信息间更深层次的联系得到充分挖掘，进而为数据运用提供合理的信息。详细流程见图表二。全过程能够让数据信息有效回收。在处理问题过程中，运用看似没有直接关联的数据信息展开整合，并通过相关需求采集与整理关联点，通过二次衔接对数据展开深层次的了解的研究。在此前提下，建立针对性的数据模型。通过运用模型的有效运用明确其安全性。此种方法能够方式数据运用当中安全等级高的信息外泄，有效保护用户的信息安全。并且在信息运用过程中，能够经过实际问题获取数据库当中的相关信息，充分防止不必要的分析探究。
（二）人工免疫技术方面的运用
人工免疫技术是针对人类信息处理模式展开模拟的新型技术，能够对入侵检测当中不能对病毒有效辨别的现象有效弥补。通常状况下，人工免疫技术包含选择克隆、基因库以及否定选择三个环节。当前我国的基因库还处于初级发展时期，可是基因片以及突变模式的有效运用可以对侵袭病毒展开充分辨识，从而有效拦截病毒的侵袭。目前，即便计算机网络技术当中的人工免疫技术还处在发展过程中，可是其所具有的意义巨大，相关人员应当对其展开持续的探究。
（三）智能防火墙技术方面的运用
智能防火墙是计算机安全保护的关键，其具有十分重要的作用，防火墙重点是负责阻拦网络当中出现的各种隐患信息，避免病毒入侵到计算机系统当中，从而有效提升计算机的使用安全，保证其能够正常运行。从而能够看出，计算机网络技术当中智能防火墙技术的有效运用具有十分关键的作用，不但能够对计算机系统的信息安全有所保障，并且也能够促进互联网相关企业的稳定发展，提高人们生活与工作的便利性以及快捷性。
（四）人工智能 Agent技术方面的运用
人工智能 Agent技术也叫做人工智能代理管理，是一种实体化的系统软件，在Agent当中的数据库，对数据信息进行一定的分析与处理，之后完成相应任务。一般状况下，人工智能 Agent技术能够在计算机用户完成自定义工作后检索信息，并把采集结果向指定区域传送，从而为使用者提供智能化以及人性化的服务。若计算机用户在查询一项信息过程中，人工智能 Agent技术要先对用户查询信息进行全面分析，并对其展开检索，充分减少用户的查询市场。除此之外，人工智能 Agent技术还能够在日常生活与工作当中的其余方面有效运用，例如线上购物，会议行程设置、收发邮件与天气查询等等，能够提升用户体验度。
参考文献
[1]杨斌.基于大数据时代计算机网络技术中人工智能的应用[J].通讯世界，2020，27（7）：213-214.