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粗集理论的提出为获取if...then...形式的规则提供了重要方法，但是现有的方法一般没有考虑决策表中属性的权重信息。此外，在利用规则进行分类识别时，还可能用到其他方面的信息，如导出规则的等价类、规则前件的长度等。因此，笔者从规则的支持量、精度、适用度、权重、导出规则的等价类和前件长度几个参数对一条规则进行全面描述。利用规则及其参数，提出了几种分类识别的策略。