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分枝界限算法是解决组合优化问题的常用方法之一，对于给定的问题和分枝策略，算法的运行时间取决于实现算法的数据结构，该文讨论了立体堆及其上的插入、删除算法；通过将分枝界限算法的运作过程与排序过程建立对应关系，给出了一般分枝界限算法的复杂度下界Ω（ｍ＋ｈｌｏｇｈ），其中ｍ为评估的结点数，ｈ为扩展的结点数；得出了立体堆为实现一般分枝界限算法的几乎最优数据结构；并对具体的作业分派问题实现了一个使用立体堆的分