【摘 要】
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以兆瓦级直驱式风力发电设备为对象,研究了研制阶段或试运行阶段机组可靠性增长的评估方法。依据可靠性增长及Bayes理论,结合直驱式风电机组现场试运行的工程背景,探讨了利用
【机 构】
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哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金(60072002);国家高技术研究发展(863)计划(2009AA042407)
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以兆瓦级直驱式风力发电设备为对象,研究了研制阶段或试运行阶段机组可靠性增长的评估方法。依据可靠性增长及Bayes理论,结合直驱式风电机组现场试运行的工程背景,探讨了利用多台同步增长AMSAA模型评估风电机组可靠性增长的方法,并利用历史先验知识扩充信息量,重点讨论了均匀先验下AMSAA模型的Bayes置信限,并与经典置信限、无信息先验下的Bayes置信限进行对比。结果表明:试运行中的机组可靠性达到预定要求,用本方法对机组可靠性增长进行动态实时分析是合理的,且均匀先验下Bayes置信区间相对优于经典置信区间和无信息先验下的Bayes置信区间。
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