【摘 要】
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智能控制技术在交通控制应用研究已经非常丰富,然而对于智能控制技术在交通控制评价方面的研究还很少,交通控制效果评价作为交通控制的重要组成部分,如何应用具有的鲁棒性、
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智能控制技术在交通控制应用研究已经非常丰富,然而对于智能控制技术在交通控制评价方面的研究还很少,交通控制效果评价作为交通控制的重要组成部分,如何应用具有的鲁棒性、灵活性及适应性的智能控制技术对控制系统的控制效果做出快速、准确的评价,成为目前研究的新方向。本文针对遗传算法和神经网络各自应用时的不足,将二者进行取长补短的融合,并建立基于遗传神经网络的区域交通控制评价方法。最后基于vissim仿真平台,运用VC＋＋编程验证了模型的有效性。
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