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为快速准确地得到贾卡经编织物花型图案,提出一种基于小波多尺度分层、马尔科夫随机场建模和贝叶斯最优准则分割理论的贾卡经编织物图像多纹理区域分割技术。首先通过小波变换将贾卡织物图像作多尺度分解等预处理,其次结合马尔科夫随机场理论,运用有限高斯混合算法构建图像灰度场分布模型,采用尺度逻辑算法构建标号场先验模型,最后在贝叶斯理论框架下采用连续最大后验概率准则对贾卡织物图像进行多纹理区域分割。实验结果表明,应用该算法对多类贾卡经编织物进行纹理分割,可以快速高效地得到贾卡织物花型图。