BP神经网络在商品住宅定价中的应用——以杭州市为例

来源 :浙江工业大学学报(社会科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong590
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商品住宅的合理定价问题是开发商开盘前面临的重大课题。文章运用BP神经网络非线性的学习能力,通过商品住宅定价的流程设计,运用商品住宅特征价格理论,分析商品住宅价格的影响因素,并采用大量样本数据进行模拟训练与验证,模型结果显示交易样本输出值与实际值相对误差在10%以内,达到精度要求。文章探索将BP神经网络引入到商品住宅定价中,避免了传统定价方法主观性较强的弱点,同时还为批量定价或估价提供了一种新思路。
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