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基于聚类算法的5G网络覆盖问题智能定位,通过对现有网络运行数据的分析,自动、快速、准确地定位网络覆盖问题,以确保用户连续、高质量的进行通信业务。引入动态AP聚类和DBSCAN聚类算法,分析5G网络中的MDT数据,自动定位覆盖问题并实现地理化聚集,降低人工成本,提升网络效率。
基于聚类算法的5G网络覆盖问题智能定位
【摘 要】
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基于聚类算法的5G网络覆盖问题智能定位,通过对现有网络运行数据的分析,自动、快速、准确地定位网络覆盖问题,以确保用户连续、高质量的进行通信业务。引入动态AP聚类和DBSCA
【机 构】
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中国联通研究院,中国联合网络通信集团有限公司
【出 处】
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邮电设计技术
【发表日期】
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2020年8期
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