【摘 要】
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团粒结构是土壤最理想的结构,由若干土壤单粒粘结在一起形成团聚体的一种土壤结构,其多少,是土壤肥沃的重要标志。土壤团粒结构的主要功能和作用如下:(1)团粒结构是土壤的"小水库"。把团粒结构比喻成土壤的"小水库",是因为团粒结构有着良好的协调水分和空气的能力。(2)团粒结构是土壤的"小肥料库"。"小肥料库"的作用就是既能够贮存养分,又能够或快速或长效地释放养分。团粒结构可以很好地协调土壤养分的消耗和积
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团粒结构是土壤最理想的结构,由若干土壤单粒粘结在一起形成团聚体的一种土壤结构,其多少,是土壤肥沃的重要标志。土壤团粒结构的主要功能和作用如下:(1)团粒结构是土壤的"小水库"。把团粒结构比喻成土壤的"小水库",是因为团粒结构有着良好的协调水分和空气的能力。(2)团粒结构是土壤的"小肥料库"。"小肥料库"的作用就是既能够贮存养分,又能够或快速或长效地释放养分。团粒结构可以很好地协调土壤养分的消耗和积累之间的矛盾。(3)团粒结构有着对温度及酸碱度的缓冲性能。团粒结构内部水分保持得好,干湿度变化稳定,土壤
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深度学习和计算机视觉技术在产业升级中发挥了重要的价值,是建设下一代智慧图书馆的关键技术,而行人检测技术是深度学习结合计算机视觉技术重要的研究应用方向。本文探索了行人检测技术在图书馆中的应用,探讨了该技术对图书馆服务的重要意义,并且成功地将此项技术的代表方法YOLOv3实践在西北工业大学图书馆场景中,详细讨论了行人检测技术如何提高西北工业大学图书馆服务的应用实例。我们在行人数据库上训练了YOLOv3
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