【摘 要】
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针对铁路货车车号特征,提出一种基于图像处理的车号定位与识别方法。该方法首先对车号区域图像进行预处理并粗定位出车号区域,然后采用改进的 Soble算子边缘检测技术与投影法和
【机 构】
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兰州交通大学交通运输学院,兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室
【基金项目】
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甘肃省青年基金(1208RJYA060);兰州市科技计划项目(2013-4-62)
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针对铁路货车车号特征,提出一种基于图像处理的车号定位与识别方法。该方法首先对车号区域图像进行预处理并粗定位出车号区域,然后采用改进的 Soble算子边缘检测技术与投影法和铁路货车车号先验知识相结合对车号区域进行精确定位,最后通过对字符进行分割和归一化处理,在粗网格特征提取字符特征的基础上采用模板匹配法快速实现了车号识别。实验结果表明,该方法对铁路货车各种车型车号区域定位和识别具有较高的准确率。
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