【摘 要】
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针对传统设备状态监测与故障诊断系统中数据量大、实时性与可移植性差等问题,设计了一种故障声源定位系统。基于麦克风四元阵模型,通过广义互相关算法(GCC)完成时延估计从而
【机 构】
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河北工业大学机器人与自动化研究所,江西省计量测试研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51175145)
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针对传统设备状态监测与故障诊断系统中数据量大、实时性与可移植性差等问题,设计了一种故障声源定位系统。基于麦克风四元阵模型,通过广义互相关算法(GCC)完成时延估计从而对声源进行定位。采用Lab VIEW搭建了系统的软件平台,提供了模块化的人机交互界面。经测试,在杂波环境下,该系统能对设备运行的故障声响进行有效定位,位置精度误差小于5 cm,同时具有良好的实时性与可靠性。
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