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运用Logistic回归方法分析了银行保险消费行为的影响因素,并构建了预测模型,然后利用保留样本进行了实证检验.通过对样本数据过离散、空单元、多元共线性、特异值、特殊影响案例的诊断,以及对模型的拟合程度和预测效果的检验,验证了所构建的模型具有较好的拟合程度和预测效果.
一种基于Logistic回归的银行保险消费行为影响因素分析与预测
【摘 要】
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运用Logistic回归方法分析了银行保险消费行为的影响因素,并构建了预测模型,然后利用保留样本进行了实证检验.通过对样本数据过离散、空单元、多元共线性、特异值、特殊影响
【机 构】
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上海电力学院数理学院,华泰财产保险有限公司个险承保部
【出 处】
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上海电力学院学报
【发表日期】
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2017年3期
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