【摘 要】
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从抽样设计的事前保证和事后评估两个视角,研究分层平衡样本的代表性和多目标调查问题。分层抽样不仅提高总体特征的估计效率,还可以估计层的目标特征。平衡抽样设计通过选择
【机 构】
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内蒙古财经大学统计与数学学院,内蒙古财经大学内蒙古经济数据分析与挖掘重点实验室,内蒙古财经大学经济应用统计评价研究中心
【基金项目】
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国家社会科学基金项目“民族地区高等教育量、质溢价及其贫困的代际传递阻断效应与路径研究”(BMA180038)
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从抽样设计的事前保证和事后评估两个视角,研究分层平衡样本的代表性和多目标调查问题。分层抽样不仅提高总体特征的估计效率,还可以估计层的目标特征。平衡抽样设计通过选择与目标特征相关的辅助变量,使得辅助变量的估计与总体的总量相等。将分层与平衡抽样结合构成的分层平衡抽样方法不仅实现层内样本单元的平衡,也能实现样本的整体平衡,从而能够改进层估计的稳健性。以住户调查的初级单元抽样框为例,对城镇化率采用累积平方根法进行分层,对分层平衡样本的事后评估表明,对于平衡变量而言,样本与总体结构相近,而且层内样本结构类似于层结构
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