改进SSD的输电铁塔鸟窝检测

来源 :计算机系统应用 | 被引量 : 1次 | 上传用户：zhurx180

【摘要】

：

输电铁塔作为架空输电线的重要组成部分,其安全状况将影响整个电力系统的运行,鸟窝的搭建作为影响输电线路正常运行的重要因素之一,需要对此进行监控.而现有的监控手段不仅效率低,还需要耗费大量的人力物力.本文针对这一现象提出一种基于SSD算法的实时检测方法,并在SSD的网络结构基础上将前置网络VGGNet替换为ResNet-101,提高其特征提取能力,并将Softmax loss用Focal loss代替

【作者】

：

祁婕焦良葆

【机构】

：

南京工程学院人工智能产业技术研究院

【出处】

：

计算机系统应用

【发表日期】

：

2020年05期

【关键词】

：

深度学习 SSD算法鸟窝检测 ResNet Focal loss deep learningSSD algorithmbird nest detectionR

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61703201),江苏省自然科学基金(BK20170765)

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