《简·爱》与《呼啸山庄》叙事策略对比研究

来源 :青年文学家 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liuwu123123
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
<正>《简·爱》(Jane Eyre)与《呼啸山庄》(Wuthering Heights)作为世界文坛上经典的两部现实主义代表作品,是由英国同胞姐妹作家夏洛蒂·勃朗特(Charlotte Bronte)和艾米莉·勃朗特(Emily Bronte)创作的,虽然说她们所处的社会环境背景与家庭生活背景都一样,但是在这两部文学作品创作过程中却有着明显的不同之处。前者《简·爱》在叙事策略上采用的是单一叙事者的叙事方法,
其他文献
随着柔性应变传感器的高速发展,越来越多的人开始对柔性传感器特别是高弹性的应变传感器提出了更多的要求。对于柔性应变传感器,提高传感器的检测范围通常有改变敏感单元材料、提高基底的可拉伸性能以及改变传感器外形几何结构等方法。本文旨在扩大传感器的可拉伸范围,并在大范围拉伸条件下提高传感器的应变系数。鉴于热塑性弹性体styrene ethylene butylene styrene(SEBS)是一种弹性大以
煤炭资源是我国重要的能源矿产资源之一,煤矿的安全生产支撑着国民经济的持续发展。当煤矿井下发生瓦斯爆炸、顶板冒落等重大灾害时会造成井下断电故障,造成通信网络链路中断,致使救援中心无法探知煤矿井下人员信息,增大灾后应急救援难度。本文结合光纤传感技术可实现信号无源探测的特点,以声波探测为基础,研究设计了一种基于煤矿井下既有光缆的应急通信光纤传感信号解调系统,可检测矿井灾后供电中断下被困人员的声音信息。本
近年来工业及社会经济的飞速发展让人们享受了生活质量提高的同时,也带来了严重的空气污染问题,尤其是毒害气体的排放对人们的身心健康及财产安全产生了极大的威胁。因此,越来越多的研究人员致力于开发高效检测有毒有害气体的检测装置,气体传感器由于易制备、成本低、体积小等优点在气体检测领域得到了广泛应用。作为决定气体传感器性能的核心部分,敏感材料的选择也成为了主要的研究对象。目前,基于金属氧化物半导体材料(MO
随着社会上科学技术的不断进步,人们的生产生活方式逐渐向着智能化和自动化的方向发展。在气象和航空领域中,随着深度学习技术的不断引入,云团识别、云团分类、云团分割、飞行器自动化航行以及航行线路规划等是领域内专业性较强的问题,如何利用深度学习自动化完成一直是相关研究人员研究的热点。卫星云图中包含着丰富的信息资料,其中所包含的各类云团信息更是在气象和航空领域中天气预测和航线规划的不可或缺的基本资料。针对庞
随着柔性电子器件的发展,柔性传感器的应用范围越来越广泛,其内容包括力传感器、温度传感器、湿度传感器等。近年来,柔性磁场传感器的研究也越来越进入人们的视野。目前大部分磁传感器都是刚性传感器,未来设备要求磁传感器具有出色的柔韧性和可拉伸性,以便适应复杂的检测环境和机械变形,因此对于柔性磁场传感器的研究迫在眉睫。许多研究人员基于压电、摩擦电、应力等不同机制实现了柔性磁场传感器的制备,并对其响应原理进行了
随着经济的快速发展和科技的不断进步,移动机器人在生产生活中扮演着越来越重要的角色,而移动机器人的位姿估计是实现机器人应用必须要解决的关键问题。本文着重研究非高斯噪声下的移动机器人的位姿估计算法,以提高移动机器人位姿估计精度。在同时定位与地图构建(Simultaneous Localization And Mapping,SLAM)框架下,研究内容围绕影响机器人位姿估计精度的后端优化算法和前端点集配
“十四五”规划纲要指出:加快数字化发展,打造数字经济新优势,建设数字中国。数字化必将深刻引领社会变革,数字化落地是当代科研工作者将理论与现实结合的重大使命。全面数字化的实现需要强大的算力中枢和优良的算法系统。图像检索领域的研究是数字化社会的重要内容。如何快速且准确的在海量图像中检索出所需图像是一项具有挑战性的任务,本文在传统图像检索的基础上加以改进,对其经典算法进行深入改良,结合深度学习技术在提取
人机交互是现代计算机技术不断智能化和自动化发展的一个趋势。人机交互是人体通过自己的手势、行为、语音和表情等与计算机进行交流,为人类操控计算机提供了多样且智能的方式。随着现代计算机视觉技术的兴起,基于视觉的人机交互方式成为发展的主流。其中,静态手势识别和动态人体行为识别等技术是新兴的视觉人机交互的重要方式,可以在设备解锁、机器人运动操控等方面提供出色的表现。而且基于卷积神经网络的图像处理技术表现优异
近几年,我国建筑业的规模越来越大,数量越来越多,建筑业也在激烈的市场竞争中不断创新,建筑施工中暖通工程的出现极大地提升了人们生活的舒适度。文章针对建筑工程中的暖通工程在设计方面存在的问题进行简要分析并提出相关解决方法,可供相关人员开展同类工程项目设计时参考。
抓取和放置工件是工业环境下机器人系统的主要任务之一,视觉控制是机器人系统的重要控制手段,采用图像技术对工件进行识别在现代化智能生产线上具有重要的意义。本论文主要以合页为例进行按需搬移任务,可用于机器人打磨前代替人工进行工件摆放,有助于提高机器人打磨生产线的自动化程度和生产效率。本论文主要对散乱堆叠工件的按需搬移过程进行研究,主要研究内容如下:(1)针对目前工业现场弱纹理堆叠工件识别困难的问题,提出