非相关文献知识发现复合关联的模型与实证

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对Swanson非相关文献知识发现的A-B-C模式和Gordon的中介文献思想进行了分析,提出了包容性更广的复合关联模型。实证过程表明,复合关联模型不仅能够很好地复现Swanson的“雷诺氏病/鱼油”、“偏头痛/镁”经典知识发现过程,而且在中文人文社会科学文献中能够有效地发现新知识。 This paper analyzes A-B-C model and Gordon’s metaphorical thinking of knowledge found in Swanson non-related literature, and proposes a more inclusive composite association model. The empirical process shows that the composite association model can not only reproduce Swanson’s classical knowledge discovery process of “Raynaud’s disease / fish oil”, “migraine / magnesium”, but also can effectively reflect the classical knowledge in Chinese humanities and social sciences Discover new knowledge.
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