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[摘 要]统计学是一门应用性很强的学科。几乎所有的领域都要研究和分析数据，因而统计学与这些学科领域都有着或多或少的联系。这种联系表现为，统计方法可以帮助其他领域探索其内在的数量规律性，但若要对这种数量规律性作出内在必然联系的解释并从中把握该领域研究实体的实际规律，那就要由该领域的具体研究来完成了。能否用统计方法解决各领域的具体问题，首先要看使用统计工具的人能否正确选择统计方法，其次还要在定量分析的同时进行必要的定性分析，即在用统计方法进行定量分析的基础上，应用该领域的专业知识对统计分析的结果作出合乎规律的解释和分析，这样才能得出令人满意的结论。尽管各领域所需要的统计知识不同，所使用的统计方法的复杂程度各异，统计学也不能解决各领域的所有问题，但统计方法在各领域的研究中将会发挥越来越重要的作用。
[关键词]统计学；统计方法；抽样方法 10. 13939/j. cnki. zgsc. 2015. 28. 290
1 统计学在经济学中的应用
统计学在经济学中占有重要地位，经济学研究前必须学习统计学基础、数理统计、统计分析等统计学课程。在金融学中，统计同样重要，一些分支，比如金融计量、时间序列等都是统计和金融的结合。
统计学是收集、整理和分析数据的方法论科学。经济学实证研究首先必须开展经济数据的收集和整理，在抽样调查及数据预处理过程中体现出“为何统计”及“统计什么”的思想；经济数据分析过程中描述及推断统计方法的应用，包含着“如何统计”的思想。统计学在经济学中的作用主要有两方面：一是在其工具性上，统计学作为经济研究的基础工具，其作用自然不言而喻；二是在其思想性方面，统计学是一门严谨的学问，其严谨的思想在追求精确和理性的经济学中占据重要的地位。
2 统计学在保险中的应用
随着科学的发展，统计学在生活中的应用越来越广，生活的统计学无处不在。而概率作为统计学的一个重要部分，同样也发挥着越来越广泛的用处。比如，在保险公司里有2500个同一年龄的人参加了人寿保险，在一年里死亡的概率为0. 002，每个人一年付12元保险费，而在死亡的时候家属可以领取由保险公司支付的2000元，问保险公司盈利的概率是多少，公司获利不少于10000的概率是多少？这样的问题乍一看很难知道保险公司是否盈利，但经过概率统计的知识一计算就可以得知公司必定盈利。
A={2500×12-2000X<0}={X>15}
由此得知P=0. 999931，而盈利10000以上的概率也有0. 98305。以上的结果说明了为什么保险公司那样乐于开展保险业务的原因。
3 统计学在彩票中的应用
据钱江晚报报道，彩票市场越来越火爆，据了解，南京某一期电脑福利彩票有一懂概率统计的彩民一个人中1个一等奖、3个二等奖、33个三等奖，有一期彩票有9注号码中一等奖，从而引发了无数彩民自己预测号码的愿望，概率统计方面的书籍也一下子走销。许多平时见到符号就头疼的彩民也捧起概率书兴致盎然地啃起来。实际上，概率统计学主要有两个方面的应用：一方面是利用概率公式计算各种数字号码出现的概率值，然后选择最大概率值数字进行选号。举一个简单的例子，类似“1234567”七个数一直连续的彩票号码与非一直连续的号码出现的概率比例为：29∶6724491（1∶230000）左右，由于出现的概率值极低，因此一般不选这种连续号码。另一方面的应用是统计，即把以前所有中奖号码进行统计，根据统计得到的概率值来预测新的中奖号码，例如五区间选号法，就是根据统计进行选号的。南京的“专业”彩民则介绍一条选号规则——逆向选号法。从摇奖机的构造角度来说，它要保证每个数字中奖的概率都一样。虽然摇一次奖无法保证，摇100次奖也无法保证，但摇奖的次数越多，各个数字中奖的次数也必定越趋于平均。就像扔硬币，一开始就扔几次可能正反面出现的次数不一样，但随着扔的次数的增加，正反面出现的次数就会越来越接近。从这个角度考虑，在选号时就应该尽量选择前几次没中过奖的数字。这就是逆向选号法，即选择上一次或前几次没中奖的数字……这也说明了统计学的无所不在。
4 统计学在医学中的应用
医学研究的对象主要是人体以及与人的健康有关的各种因素。生物现象的一个重要特点就是普遍存在着变异。所谓变异（个体差异），即指相同条件下同类个体之间某一方面发展的不平衡性，即偶然因素起作用的结果。例如，同地区、同性别、同年龄的健康人，他们的身高、体重、血压、脉搏、体温、红细胞、白细胞等数值都会有所不同。又如在同样条件下，用同一种药物来治疗某病，有的病人被治愈，有的疗效不显著，有的可能无效甚至死亡。引起客观现象差异的原因是多种多样的，归纳起来，一种原因是普遍的、共同起作用的主要因素，另一种则是偶然的、随机起作用的次要因素。这两种原因总是错综复杂地交织在一起，并以某种偶然性的形式表现出来。科学的任务就在于，要从看起来是错综复杂的偶然性中揭露出潜在的必然性，即事物的客观规律性。这种客观规律性是从大量现象中发现的，比如临床要观察某种疗法对某病的疗效时，如果观察的病人很少，便不易精确判断该疗法对某病是否有效；但当观察病人的数量足够多时，就可以得出该疗法在一定程度上有效或无效的结论。
有这样一个著名的例子：20世纪英国一个名叫布拉德福德·希尔（Bradford Hill）的生物统计学家利用统计学方法找出了肺癌和吸烟之间的关系。那一年英国的肺癌死亡率比25年前提高了15倍，这个数字引起了广泛的关注，大家都想找出其中的原因，有人说这是因为工业化造成的空气污染，还有人说这是由于新式柏油马路散发的有毒气体，只有少数医生怀疑是吸烟造成的。众所周知，两次世界大战造就了大批吸烟者，据统计，英国当时有超过90%的成年男子都是香烟的瘾君子。正是因为吸烟人数实在太多，希尔犯了难。他不可能去统计得肺癌的人当中抽烟的有多少，不抽烟的有多少，因为他几乎找不到不吸烟的人。希尔想出了一个变通的办法。首先，他做了个合乎情理的假设：如果吸烟确实能引起肺癌，那么吸烟越多的人得肺癌的概率就越大。其次，他认为必须排除其他的致癌因素，比如空气污染、初次吸烟年龄、居住环境等。换句话说，他必须找出一群人，其他方面都比较相似，只有吸烟的量不同。最后他把调查的结果做成了一个统计表发现，有4. 9%的肺癌病人每天吸50支烟以上，而只有2. 0%的其他病人每天吸这么多烟，也就是说，吸烟越多的人患肺癌的概率就越大。希尔使用的这种方法叫作“对照研究”（Case Control Study）。事实上，我们每天都会从报纸上读到大量这类忠告，有些忠告根据的是确凿的科学实验，但更多的忠告来自于统计学，因为它们所涉及的病因都十分复杂，必须运用希尔博士发明的“对照研究”和“定群研究”等方法找出内在的规律。 5 统计学中抽样方法在病历档案管理中的应用
近年来，医院的病历档案管理工作者在工作中对统计学的相关概念及技术进行了应用，这是一个比较好的现象。其实，档案管理中对于统计学的应用是相当广泛的，在此探讨病历档案的管理中对于统计抽样方法的应用，以达到对思路加以拓宽的目的。
方法按照科学的计算和原理，将研究对象作为总体，并从中抽取一小部分的个体，然后进行调查研究，同时根据研究结果对总体的特征进行估计以及推断。
5. 1 入馆前所进行的抽样鉴定
病例档案在入馆前有两种情况需要用到文件的抽样鉴定法，第一种是从大范围的文件系列中将最有意义的文件选出并且予以保留，属于非概率抽样鉴定；第二种是从某一个大的文件中对小部分的文件进行选取然后保留下来，对于这一小部分而言，其能反映大文件系列的所有重要特征，属于概率抽样鉴定，但是其庞大的体积给病历档案研究者及病历档案库房带来了难题。
例如，每年都会有大量的感冒发烧者到医院进行检查以及输液，对相关病历是否考虑进行入馆保存，这就需要病历档案工作者根据文件是否具有使用价值或者其他研究价值来进行鉴定。这里运用非概率的抽样鉴定法，又称为主观抽样鉴定。对于病历档案工作者而言，其可以对一个判断标准加以主观的确定，然后对文件进行判断，对于符合标准的文件就作为档案将其保留下来，不符合标准就不对其进行保存。运用上述方法所抽取出的文件不仅可以反映大文件系列的重要特征，而且还能够减轻档案库房的压力。
5. 2 对库房所进行的抽样检查
按照档案管理的相关规定，需要对库房进行定期检查。从工作的实际角度来看，也需要对库房里所收藏的案卷状况进行定期检查，了解哪些案卷需要经常使用，是否有案卷受潮、破损、残缺、丢失或者使用后将其装错了盒等。对库房进行全面的盘点工作需要大量的时间以及人力，对于馆藏10万卷的病历档案馆来说，工作量是相当大的。要想随时掌握馆藏档案的当前情况，对库房进行全面盘点显然不太方便，而抽样就可以发挥其事半功倍的作用。通过合理地设计抽样方案，可以实现每个季度或者每个月对库房进行一次盘点。在此结合库房排架特点以及抽样目的举例说明。库房排架由于各个单位的历史以及现实条件等原因而各有各的特点，但归纳起来也只有年度排架与档案的类别排架之分。按照档案归档或者产生年度排架的主要特征是将同一年度里的档案集中排在一起，在年度内部按照档案产生部门或者档案类型进行小类的划分。因为年度中各种类型的档案都很齐全，适合将年度作为统计特征进行整群抽样。
按照档案类型进行排架的主要特点是将相同类型的档案集中起来排在一起，在类型内部按照档案产生部门或者年度进行小类的划分，因为相对于各类档案而言，它们是完全分开的，这将给分层抽样带来方便，对于抽样所得数据，其在不同类型的档案之间将会有较为突出的显示。通过设计好的抽样过程，除了可以对案卷的总体自然状况进行一个估计推断，同时还可以在调查中对更多调查指标进行一些设置，对相关系数进一步进行计算，看案卷的残缺破损是否跟时间有关，收购是否与案卷的使用频率、档案的类型有关，要对一次抽样所获取到的数据信息进行充分的开发以及利用，使其发挥出更加可观的经济效益。
[关键词]统计学；统计方法；抽样方法 10. 13939/j. cnki. zgsc. 2015. 28. 290
1 统计学在经济学中的应用
统计学在经济学中占有重要地位，经济学研究前必须学习统计学基础、数理统计、统计分析等统计学课程。在金融学中，统计同样重要，一些分支，比如金融计量、时间序列等都是统计和金融的结合。
统计学是收集、整理和分析数据的方法论科学。经济学实证研究首先必须开展经济数据的收集和整理，在抽样调查及数据预处理过程中体现出“为何统计”及“统计什么”的思想；经济数据分析过程中描述及推断统计方法的应用，包含着“如何统计”的思想。统计学在经济学中的作用主要有两方面：一是在其工具性上，统计学作为经济研究的基础工具，其作用自然不言而喻；二是在其思想性方面，统计学是一门严谨的学问，其严谨的思想在追求精确和理性的经济学中占据重要的地位。
2 统计学在保险中的应用
随着科学的发展，统计学在生活中的应用越来越广，生活的统计学无处不在。而概率作为统计学的一个重要部分，同样也发挥着越来越广泛的用处。比如，在保险公司里有2500个同一年龄的人参加了人寿保险，在一年里死亡的概率为0. 002，每个人一年付12元保险费，而在死亡的时候家属可以领取由保险公司支付的2000元，问保险公司盈利的概率是多少，公司获利不少于10000的概率是多少？这样的问题乍一看很难知道保险公司是否盈利，但经过概率统计的知识一计算就可以得知公司必定盈利。
A={2500×12-2000X<0}={X>15}
由此得知P=0. 999931，而盈利10000以上的概率也有0. 98305。以上的结果说明了为什么保险公司那样乐于开展保险业务的原因。
3 统计学在彩票中的应用
据钱江晚报报道，彩票市场越来越火爆，据了解，南京某一期电脑福利彩票有一懂概率统计的彩民一个人中1个一等奖、3个二等奖、33个三等奖，有一期彩票有9注号码中一等奖，从而引发了无数彩民自己预测号码的愿望，概率统计方面的书籍也一下子走销。许多平时见到符号就头疼的彩民也捧起概率书兴致盎然地啃起来。实际上，概率统计学主要有两个方面的应用：一方面是利用概率公式计算各种数字号码出现的概率值，然后选择最大概率值数字进行选号。举一个简单的例子，类似“1234567”七个数一直连续的彩票号码与非一直连续的号码出现的概率比例为：29∶6724491（1∶230000）左右，由于出现的概率值极低，因此一般不选这种连续号码。另一方面的应用是统计，即把以前所有中奖号码进行统计，根据统计得到的概率值来预测新的中奖号码，例如五区间选号法，就是根据统计进行选号的。南京的“专业”彩民则介绍一条选号规则——逆向选号法。从摇奖机的构造角度来说，它要保证每个数字中奖的概率都一样。虽然摇一次奖无法保证，摇100次奖也无法保证，但摇奖的次数越多，各个数字中奖的次数也必定越趋于平均。就像扔硬币，一开始就扔几次可能正反面出现的次数不一样，但随着扔的次数的增加，正反面出现的次数就会越来越接近。从这个角度考虑，在选号时就应该尽量选择前几次没中过奖的数字。这就是逆向选号法，即选择上一次或前几次没中奖的数字……这也说明了统计学的无所不在。
4 统计学在医学中的应用
医学研究的对象主要是人体以及与人的健康有关的各种因素。生物现象的一个重要特点就是普遍存在着变异。所谓变异（个体差异），即指相同条件下同类个体之间某一方面发展的不平衡性，即偶然因素起作用的结果。例如，同地区、同性别、同年龄的健康人，他们的身高、体重、血压、脉搏、体温、红细胞、白细胞等数值都会有所不同。又如在同样条件下，用同一种药物来治疗某病，有的病人被治愈，有的疗效不显著，有的可能无效甚至死亡。引起客观现象差异的原因是多种多样的，归纳起来，一种原因是普遍的、共同起作用的主要因素，另一种则是偶然的、随机起作用的次要因素。这两种原因总是错综复杂地交织在一起，并以某种偶然性的形式表现出来。科学的任务就在于，要从看起来是错综复杂的偶然性中揭露出潜在的必然性，即事物的客观规律性。这种客观规律性是从大量现象中发现的，比如临床要观察某种疗法对某病的疗效时，如果观察的病人很少，便不易精确判断该疗法对某病是否有效；但当观察病人的数量足够多时，就可以得出该疗法在一定程度上有效或无效的结论。
有这样一个著名的例子：20世纪英国一个名叫布拉德福德·希尔（Bradford Hill）的生物统计学家利用统计学方法找出了肺癌和吸烟之间的关系。那一年英国的肺癌死亡率比25年前提高了15倍，这个数字引起了广泛的关注，大家都想找出其中的原因，有人说这是因为工业化造成的空气污染，还有人说这是由于新式柏油马路散发的有毒气体，只有少数医生怀疑是吸烟造成的。众所周知，两次世界大战造就了大批吸烟者，据统计，英国当时有超过90%的成年男子都是香烟的瘾君子。正是因为吸烟人数实在太多，希尔犯了难。他不可能去统计得肺癌的人当中抽烟的有多少，不抽烟的有多少，因为他几乎找不到不吸烟的人。希尔想出了一个变通的办法。首先，他做了个合乎情理的假设：如果吸烟确实能引起肺癌，那么吸烟越多的人得肺癌的概率就越大。其次，他认为必须排除其他的致癌因素，比如空气污染、初次吸烟年龄、居住环境等。换句话说，他必须找出一群人，其他方面都比较相似，只有吸烟的量不同。最后他把调查的结果做成了一个统计表发现，有4. 9%的肺癌病人每天吸50支烟以上，而只有2. 0%的其他病人每天吸这么多烟，也就是说，吸烟越多的人患肺癌的概率就越大。希尔使用的这种方法叫作“对照研究”（Case Control Study）。事实上，我们每天都会从报纸上读到大量这类忠告，有些忠告根据的是确凿的科学实验，但更多的忠告来自于统计学，因为它们所涉及的病因都十分复杂，必须运用希尔博士发明的“对照研究”和“定群研究”等方法找出内在的规律。 5 统计学中抽样方法在病历档案管理中的应用
近年来，医院的病历档案管理工作者在工作中对统计学的相关概念及技术进行了应用，这是一个比较好的现象。其实，档案管理中对于统计学的应用是相当广泛的，在此探讨病历档案的管理中对于统计抽样方法的应用，以达到对思路加以拓宽的目的。
方法按照科学的计算和原理，将研究对象作为总体，并从中抽取一小部分的个体，然后进行调查研究，同时根据研究结果对总体的特征进行估计以及推断。
5. 1 入馆前所进行的抽样鉴定
病例档案在入馆前有两种情况需要用到文件的抽样鉴定法，第一种是从大范围的文件系列中将最有意义的文件选出并且予以保留，属于非概率抽样鉴定；第二种是从某一个大的文件中对小部分的文件进行选取然后保留下来，对于这一小部分而言，其能反映大文件系列的所有重要特征，属于概率抽样鉴定，但是其庞大的体积给病历档案研究者及病历档案库房带来了难题。
例如，每年都会有大量的感冒发烧者到医院进行检查以及输液，对相关病历是否考虑进行入馆保存，这就需要病历档案工作者根据文件是否具有使用价值或者其他研究价值来进行鉴定。这里运用非概率的抽样鉴定法，又称为主观抽样鉴定。对于病历档案工作者而言，其可以对一个判断标准加以主观的确定，然后对文件进行判断，对于符合标准的文件就作为档案将其保留下来，不符合标准就不对其进行保存。运用上述方法所抽取出的文件不仅可以反映大文件系列的重要特征，而且还能够减轻档案库房的压力。
5. 2 对库房所进行的抽样检查
按照档案管理的相关规定，需要对库房进行定期检查。从工作的实际角度来看，也需要对库房里所收藏的案卷状况进行定期检查，了解哪些案卷需要经常使用，是否有案卷受潮、破损、残缺、丢失或者使用后将其装错了盒等。对库房进行全面的盘点工作需要大量的时间以及人力，对于馆藏10万卷的病历档案馆来说，工作量是相当大的。要想随时掌握馆藏档案的当前情况，对库房进行全面盘点显然不太方便，而抽样就可以发挥其事半功倍的作用。通过合理地设计抽样方案，可以实现每个季度或者每个月对库房进行一次盘点。在此结合库房排架特点以及抽样目的举例说明。库房排架由于各个单位的历史以及现实条件等原因而各有各的特点，但归纳起来也只有年度排架与档案的类别排架之分。按照档案归档或者产生年度排架的主要特征是将同一年度里的档案集中排在一起，在年度内部按照档案产生部门或者档案类型进行小类的划分。因为年度中各种类型的档案都很齐全，适合将年度作为统计特征进行整群抽样。
按照档案类型进行排架的主要特点是将相同类型的档案集中起来排在一起，在类型内部按照档案产生部门或者年度进行小类的划分，因为相对于各类档案而言，它们是完全分开的，这将给分层抽样带来方便，对于抽样所得数据，其在不同类型的档案之间将会有较为突出的显示。通过设计好的抽样过程，除了可以对案卷的总体自然状况进行一个估计推断，同时还可以在调查中对更多调查指标进行一些设置，对相关系数进一步进行计算，看案卷的残缺破损是否跟时间有关，收购是否与案卷的使用频率、档案的类型有关，要对一次抽样所获取到的数据信息进行充分的开发以及利用，使其发挥出更加可观的经济效益。