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结构的动力特性和结构参数直接相关，结构的损伤将引起相应动力特性的改变，因此，如果能建立结构动力特性变化与结构损伤之间的映射关系．则可以利用结构振动测试信息实现结构损伤诊断。神经网络方法因其具有非线性映射能力强、计算速度快、容错性好等优点，正越来越多的用于基于振动的结构损伤识别。但是对于大型复杂结构，普遍存在网络结构复杂。识别效率低下的问题。以框架结构为例．应用BP网络分阶段的进行损伤位置、损伤程度的识别，这有效降低了网络的复杂性，减少了学习样本。提高了学习效率。