【摘 要】
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大部分中小微企业的生存发展困难重重，信用贷款这一不需要抵押的贷款形式能够有效帮助企业进行资金周转，提高企业生存能力。在信贷过程中如何量化信贷风险成为焦点问题。因此，本文建立合理的企业信贷风险量化评估模型并考虑突发事件的银行信贷政策。模型从企业实力、企业信誉及供求关系稳定性三方面评估信贷风险。针对有过信贷记录的企业，采用TOPSIS法与熵权法，根据企业经营数据以及银行评估数据对企业信贷风险进行量化评
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项基金（批准号：2021IVB024）； 武汉理工大学自主创新研究基金（项目编号：2021-LX-B1-20）资助；
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大部分中小微企业的生存发展困难重重，信用贷款这一不需要抵押的贷款形式能够有效帮助企业进行资金周转，提高企业生存能力。在信贷过程中如何量化信贷风险成为焦点问题。因此，本文建立合理的企业信贷风险量化评估模型并考虑突发事件的银行信贷政策。模型从企业实力、企业信誉及供求关系稳定性三方面评估信贷风险。针对有过信贷记录的企业，采用TOPSIS法与熵权法，根据企业经营数据以及银行评估数据对企业信贷风险进行量化评分。针对没有信贷记录的企业，通过深度学习补全银行评估数据后采用相同方法评分。最后使用贪心算法制定银行总贷款金额一定的前提下银行收益最高的信贷策略。在制定突发事件影响下的信贷策略时，充分考虑公共卫生、自然灾害等事件对不同行业以及整体经济发展带来的影响，适当放宽贷款标准，帮助中小企业解决经营问题。
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