【摘 要】
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针对GM（1，1）模型背景值存在的缺陷，在分析背景值误差产生原因的基础上，提出了新的背景值计算方法。该方法用非齐次指数函数模拟一次累加生成序列，根据原序列与一次累加生成序列的关
【机 构】
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江苏大学计算机学院,北京北大千方科技有限公司
【基金项目】
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十一五国家科技支撑计划(2006BAG01A0)
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针对GM（1，1）模型背景值存在的缺陷，在分析背景值误差产生原因的基础上，提出了新的背景值计算方法。该方法用非齐次指数函数模拟一次累加生成序列，根据原序列与一次累加生成序列的关系重构背景值计算公式，得到实际曲线在区间上的面积作为背景值。利用深圳市2007年10月9日和10日8：00～8：50的交通流数据验证，结果表明，与基于背景值优化的GM（1，1）模型相对比，新构建背景值的GM（1，1）模型的平均相对模拟误差和平均相对预测分别提高了0．46和2．61个百分点，在精度上取得了更好的效果。
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